Abstract: Objective: To examine the longitudinal association between the social determinants of health (SDH) and frailty status with all-cause mortality in older Mexican adults. Materials and methods: Longitudinal study with a sample of adults aged 60 and over of Study on Global AGEing and Adult Health (SAGE) in Mexico. A Cox proportional hazard model was used to estimate the SDH and frailty-related hazard ratios (HR) for mortality over the study period. Results: Overall mortality rate was 16.9%. Higher education, having a higher frequency of inter-personal contacts (HR=0.96;p<0.01) reduced the risk of dying, after adjusting for potential confounders. While, not counting on someone to trust (HR= 1.59;p<0.03) and having a sense a lack of control over important decisions in life increased the mortality risk. Conclusions: Given that frailty and the SDH affect health using independent pathways, public health systems in Mexico could benefit from increasing the capacity of identifying frail and isolated older adults and providing a risk-stratified health care accordingly.

Resumen: Objetivo: Examinar la asociación longitudinal entre los determinantes sociales en salud (DSS) y la fragilidad con la mortalidad por todas las causas en adultos mayores mexicanos. Material y métodos: Estudio longitudinal con una muestra de adultos mayores de 60 años o más del estudio Envejecimiento Global y Salud de los Adultos (SAGE, por sus siglas en inglés) en México. Se utilizó el modelo riesgos proporcionales de Cox para estimar la asociación entre DSS y la fragilidad en la mortalidad. Resultados: La tasa de mortalidad general fue 16.9%. Tener mayor educación y una mayor frecuencia de contactos interpersonales (HR= 0.96,p<0.01) reducen el riesgo de morir, después de ajustar por covariables. Mientras tanto, no contar con alguien en quien confiar (HR= 1.59;p<0.03) y tener una sensación de falta de control sobre las decisiones importantes en la vida aumentan el riesgo de mortalidad. Conclusiones: Dado que la fragilidad y los DSS inciden sobre la salud usando vías independientes, el sistema de salud de México se beneficiaría al incrementar su capacidad para detectar a los adultos mayores frágiles y con aislamiento social, para proveer cuidados a la salud.

Abstract: Objective: To examine the longitudinal association between the social determinants of health (SDH) and frailty status with all-cause mortality in older Mexican adults. Materials and methods: Longitudinal study with a sample of adults aged 60 and over of Study on Global AGEing and Adult Health (SAGE) in Mexico. A Cox proportional hazard model was used to estimate the SDH and frailty-related hazard ratios (HR) for mortality over the study period. Results: Overall mortality rate was 16.9%. Higher education, having a higher frequency of inter-personal contacts (HR=0.96;p<0.01) reduced the risk of dying, after adjusting for potential confounders. While, not counting on someone to trust (HR= 1.59;p<0.03) and having a sense a lack of control over important decisions in life increased the mortality risk. Conclusions: Given that frailty and the SDH affect health using independent pathways, public health systems in Mexico could benefit from increasing the capacity of identifying frail and isolated older adults and providing a risk-stratified health care accordingly.

Resumen: Objetivo: Examinar la asociación longitudinal entre los determinantes sociales en salud (DSS) y la fragilidad con la mortalidad por todas las causas en adultos mayores mexicanos. Material y métodos: Estudio longitudinal con una muestra de adultos mayores de 60 años o más del estudio Envejecimiento Global y Salud de los Adultos (SAGE, por sus siglas en inglés) en México. Se utilizó el modelo riesgos proporcionales de Cox para estimar la asociación entre DSS y la fragilidad en la mortalidad. Resultados: La tasa de mortalidad general fue 16.9%. Tener mayor educación y una mayor frecuencia de contactos interpersonales (HR= 0.96,p<0.01) reducen el riesgo de morir, después de ajustar por covariables. Mientras tanto, no contar con alguien en quien confiar (HR= 1.59;p<0.03) y tener una sensación de falta de control sobre las decisiones importantes en la vida aumentan el riesgo de mortalidad. Conclusiones: Dado que la fragilidad y los DSS inciden sobre la salud usando vías independientes, el sistema de salud de México se beneficiaría al incrementar su capacidad para detectar a los adultos mayores frágiles y con aislamiento social, para proveer cuidados a la salud.

摘要 目的 探索健康与人们如何评价和体验其生活之间的关联。 方法 我们分析了2011-2012年最初在芬兰、波兰和西班牙进行的国家横断面家庭调查的数据。这些调查提供了10800名成年人的信息，对其使用昨日重现法（Day Reconstruction Method）衡量幸福体验，并使用坎特里尔自我定位奋斗量表（Cantril Self-Anchoring Striving Scale）衡量可评价的幸福。健康状态通过包括流动性和自我保健等八个领域的问题进行评估。我们使用多元线性回归、结构方程模型和多指标/多原因模型探索与体验和可评价幸福感相关的因素。 结果 混合样本中执行的多指标/多原因模型显示，更年轻（效应量[β] = 0.19）、教育水平更高（β = –0.12）、抑郁史（β = –0.17）、不良健康状况（β = 0.29）或不良认知功能（β = 0.09）的受访者报告的幸福体验更差。与更差的可评价幸福相关的其他因素有男性（β = –0.03）、没有和家长一起生活（β = 0.07）和更低的就业（β = –0.07）或收入水平（β = 0.08）。健康状况是与体验和可评价幸福相关性最大的因素，甚至在控制了抑郁史、年龄、收入和其他社会人口变量之后也是如此。 结论 健康状况是幸福感的重要关联因素。因此，改善人口健康的策略也将改善民生幸福度。

Résumé Objectif Étudier les associations entre la santé et la manière dont les personnes évaluent et ressentent leur vie. Méthodes Nous avons analysé les données tirées des enquêtes sur les ménages représentatifs à l'échelle nationale qui ont été menées en 2011–2012 en Finlande, Pologne et Espagne. Ces enquêtes ont fourni des informations sur 10 800 adultes, dont le bien-être a été mesuré en utilisant la méthode de reconstruction de la journée et le bien-être évaluatif a été quantifié avec l'échelle de Cantril (Cantril Self-Anchoring Striving Scale). L'état de santé a été évalué par des questions dans huit domaines, y compris la mobilité et le fait de prendre soin de soi-même. Nous avons utilisé des modèles d'équation structurelle à régression linéaire multiple et des modèles à indicateurs et à causes multiples pour étudier les facteurs associés au bien-être ressenti et évaluatif. Résultats Le modèle à indicateurs et à causes multiples appliqué sur l'échantillon groupé a montré que les répondants jeunes (ampleur de l'effet [β] = 0,19), avec un niveau d'éducation plus élevé (β= −0,12), des antécédents de dépression (β= −0,17), un mauvais état de santé (β= 0,29) ou de faibles facultés cognitives (β= 0,09) avaient signalé le plus faible bien-être ressenti. Des facteurs supplémentaires associés avec la plus mauvaise évaluation de bien-être étaient: être de sexe mâle (β= −0,03), ne pas vivre avec un partenaire (β= 0,07), un statut professionnel inférieur (β= −0,07) ou des niveaux de revenus plus faibles (β= 0,08). L'état de santé était le facteur le plus corrélé à la fois avec le bien-être ressenti et évaluatif, même après contrôle des antécédents de dépression, de l'âge, des revenus et des autres variables sociodémographiques. Conclusion L'état de santé est un facteur de corrélation important du bien-être. Par conséquent, les stratégies d'amélioration de la santé de la population devraient également améliorer le bien-être des personnes.

абстрактный доступен в Полный текст

Objective To explore the associations between health and how people evaluate and experience their lives. Methods We analysed data from nationally-representative household surveys originally conducted in 2011–2012 in Finland, Poland and Spain. These surveys provided information on 10 800 adults, for whom experienced well-being was measured using the Day Reconstruction Method and evaluative well-being was measured with the Cantril Self-Anchoring Striving Scale. Health status was assessed by questions in eight domains including mobility and self-care. We used multiple linear regression, structural equation models and multiple indicators/multiple causes models to explore factors associated with experienced and evaluative well-being. Findings The multiple indicator/multiple causes model conducted over the pooled sample showed that respondents with younger age (effect size, β= 0.19), with higher levels of education (β= −0.12), a history of depression (β= −0.17), poor health status (β= 0.29) or poor cognitive functioning (β= 0.09) reported worse experienced well-being. Additional factors associated with worse evaluative well-being were male sex (β= −0.03), not living with a partner (β= 0.07), and lower occupational (β= −0.07) or income levels (β= 0.08). Health status was the factor most strongly correlated with both experienced and evaluative well-being, even after controlling for a history of depression, age, income and other sociodemographic variables. Conclusion Health status is an important correlate of well-being. Therefore, strategies to improve population health would also improve people’s well-being.

ملخص الغرض دراسة الارتباطات بين الصحة وطريقة تقييم الأشخاص لحياتهم وخبراتهم الحياتية. الطريقة قمنا بتحليل البيانات المستمدة من دراسات استقصائية ذات عينات ممثلة على الصعيد الوطني أجريت في الأصل في عامي 2011 و2012 في فنلندا وبولندا وأسبانيا. وقدمت هذه الدراسات الاستقصائية معلومات عن 10800 شخص بالغ، تم قياس مستوى الرفاهية لديهم باستخدام طريقة إعادة بناء اليوم وتم قياس مستوى الرفاهية التقييمي باستخدام مقياس كانتريل للتحديد الذاتي للازدهار. وتم تقييم الحالة الصحية عن طريق طرح أسئلة في ثمانية مجالات شملت الانتقال والرعاية الذاتية. واستخدمنا الارتداد الخطي المتعدد ونماذج المعادلة الهيكلية ونماذج المؤشرات المتعددة/ الأسباب المتعددة لاستكشاف العوامل المرتبطة بمستوى الرفاهية الفعلي والتقييمي. النتائج أظهر نموذج المؤشرات المتعددة/ الأسباب المتعددة الذي أجري على العينة المجمعة أن المشاركين صغار السن (حجم الأثر [معامل بيتا = 0.19)، الذين يتمتعون بمستويات تعليم عالية (معامل بيتا = -0.12)، أو لديهم تاريخ من الاكتئاب (معامل بيتا = -0.17) أو يعانون من سوء الحالة الصحية (معامل بيتا = 0.29) أو سوء الوظائف الإدراكية (معامل بيتا = 0.09) أبلغوا عن مستوى رفاهية أسوأ. وكانت العوامل الإضافية المرتبطة بمستوى الرفاهية التقييمي الأسوأ هي ذكورية النوع (معامل بيتا = -0.03) وعدم العيش مع شريك (معامل بيتا = 0.07) وانخفاض المستوى المهني (معامل بيتا = -0.07) أو مستوى الدخل (معامل بيتا = 0.08). وكانت الحالة الصحية العامل الأقوى ارتباطاً بكل من مستوى الرفاهية الفعلي والتقييمي، حتى بعد ضبط متغيرات تاريخ الاكتئاب والسن والدخل وغيرها من المتغيرات الاجتماعية الديمغرافية. الاستنتاج تمثل الحالة الصحية أحد العوامل المهمة المرتبطة بمستوى الرفاهية. ومن ثم، ستؤدي الاستراتيجيات الرامية إلى تحسين صحة السكان إلى تحسين مستوى رفاهية الأشخاص كذلك.

Resumen Objetivo Examinar la relación entre la salud y cómo las personas evalúan y experimentan sus vidas. Métodos Se analizaron datos de encuestas a hogares representativos a nivel nacional realizadas inicialmente entre 2011 y 2012 en Finlandia, Polonia y España. Estas encuestas proporcionaron información sobre 10 800 adultos, para quienes el bienestar experiencial se midió con el método de reconstrucción de día y el bienestar evaluativo se midió con la escala Cantril. Se evaluó el estado de salud mediante preguntas de ocho ámbitos, que incluían la movilidad y el cuidado personal. Se emplearon modelos de regresión lineal múltiple y ecuaciones estructurales, así como modelos de causas múltiples/indicadores múltiples a fin de examinar los factores asociados con el bienestar experiencial y evaluativo. Resultados El modelo de causas múltiples/indicadores múltiples realizado en la muestra combinada mostró que los encuestados de menor edad (tamaño del efecto [β] = 0,19), con niveles superiores de educación (β= −0,12), antecedentes de depresión (β= −0,17), mal estado de salud (β= 0,29) o mal funcionamiento cognitivo (β= 0,09) presentaron menor bienestar experiencial. Otros factores asociados con menor bienestar evaluativofueron el sexo masculino (β= −0,03), no vivir en pareja (β= 0,07) y un nivel ocupacional β= −0,07) o de ingresos inferior (β= 0,08). El estado de salud fue el factor que más se correlacionó tanto con el bienestar experiencial como evaluativo, incluso después de examinar los antecedentes de depresión, la edad, los ingresos y otras variables sociodemográficas. Conclusión El estado de salud guarda una correlación importante con el bienestar. Por lo tanto, las estrategias para mejorar la salud de la población podrían asimismo mejorar el bienestar de las personas.

OBJECTIVE: To describe the development of the World Health Organizatiosn Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0) for measuring functioning and disability in accordance with the International Classification of Functioning, Disability and Health. WHODAS 2.0 is a standard metric for ensuring scientific comparability across different populations. METHODS: A series of studies was carried out globally. Over 65000 respondents drawn from the general population and from specific patient populations were interviewed by trained interviewers who applied the WHODAS 2.0 (with 36 items in its full version and 12 items in a shortened version). FINDINGS: The WHODAS 2.0 was found to have high internal consistency (Cronbach's alpha, α: 0.86), a stable factor structure; high test-retest reliability (intraclass correlation coefficient:0.98); good concurrent validity in patient classification when compared with other recognized disability measurement instruments; conformity to Rasch scaling properties across populations, and good responsiveness (i.e. sensitivity to change). Effect sizes ranged from 0.44 to 1.38 for different health interventions targeting various health conditions. CONCLUSION: The WHODAS 2.0 meets the need for a robust instrument that can be easily administered to measure the impact of health conditions, monitor the effectiveness of interventions and estimate the burden of both mental and physical disorders across different populations.

OBJETIVO: Describir la evolución del Programa de evaluación de la discapacidad 2.0 de la Organización Mundial de la Salud (WHODAS 2.0) para medir la funcionalidad y la discapacidad de acuerdo con la Clasificación Internacional del Funcionamiento, la Discapacidad y la Salud. El WHODAS 2.0 es una medida normalizada para garantizar la posibilidad de comparar científicamente las diversas poblaciones. MÉTODOS: Se han llevado a cabo varios estudios a nivel mundial. Encuestadores cualificados entrevistaron a más de 65 000 personas de la población general y de poblaciones específicas de pacientes aplicando el WHODAS 2.0 (con 36 apartados en su versión completa y 12 apartados en la versión abreviada). RESULTADOS: Se descubrió que el WHODAS 2.0 presentaba una elevada congruencia interna (coeficiente α de Cronbach: 0,86), una estructura factorial estable; una fiabilidad elevada de las pruebas realizadas en dos ocasiones (coeficiente de correlación intraclase:0,98); validez simultánea adecuada en la clasificación de los pacientes, en comparación con otros instrumentos reconocidos de medición de la discapacidad; concordancia con las propiedades del modelo de Rasch a través de las poblaciones y buena capacidad de respuesta (es decir, sensibilidad al cambio). Las magnitudes del efecto oscilaron entre 0,44 y 1,38 para diferentes intervenciones sanitarias dirigidas a diversas dolencias. CONCLUSIÓN: El WHODAS 2.0 satisface la necesidad de contar con un instrumento consistente que se pueda administrar fácilmente para medir el impacto de las enfermedades, controlar la eficacia de las intervenciones y calcular la carga de los trastornos mentales y físicos en diferentes poblaciones.

OBJECTIF: Décrire le développement de l'outil Disability Assessment Schedule 2.0 de l'OMS (WHODAS 2.0), qui permet de mesurer le fonctionnement et l'incapacité conformément à la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé. WHODAS 2.0 est une métrique standard qui garantit la comparabilité scientifique de différentes populations. MÉTHODES: Une série d'études ont été réalisées à l'échelle mondiale. Plus de 65 000 personnes issues de la population générale et de populations de patients spécifiques ont été interrogées par des enquêteurs formés à cet effet et qui ont appliqué l'outil WHODAS 2.0 (comprenant 36 questions en version complète et 12 en version abrégée). RÉSULTATS: L'outil WHODAS 2.0 présente une cohérence interne élevée (coefficient alpha de Cronbach, α: 0,86), une structure de facteur stable, une fiabilité de test-retest importante (coefficient de corrélation intraclasse:0,98), une bonne validité concourante dans la classification des patients lorsqu'il est comparé avec d'autres instruments de mesure du handicap reconnus, la conformité avec les propriétés de l'échelle de Rasch sur les populations, ainsi qu'une réactivité de qualité (c'est-à-dire la sensibilité au changement). La fourchette des effets était comprise entre 0,44 et 1,38 pour différentes interventions de santé visant divers états de santé. CONCLUSION: L'outil WHODAS 2.0 répond au besoin d'un instrument solide qui peut facilement être utilisé pour mesurer l'impact des états de santé, contrôler l'efficacité des interventions et estimer le poids des troubles mentaux et physiques parmi différentes populations.